<div dir="ltr"><br><div class="gmail_quote"><blockquote class="gmail_quote" style="border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; padding-left: 1ex;"><div class="Ih2E3d"><br>
</div>Ca dépend de quels genre de données dans R. Par exemple, pour des<br>
matrices, le package &quot;xtable&quot; permet de les imprimer comme tables avec<br>
la syntaxe LaTeX, directement importables dans un document.<br>
</blockquote><div><br>Je vais etudier cette voie la pour une partie des donnees. En fait il s&#39;agit de donnees de clients, de ventes et de questions &quot;MarketInfo&quot; (si les produits sont presents dans les etalages chez les clients &quot;oui&quot; ou &quot;non&quot;), etc. Le logiciel qui sert de front end a la base de données s&#39;appelle MultiMark de Software Innovation (si qqn connait...)<br>
Je sais déjà que je ne pourrai pas utiliser R pour tout ce que je veux faire, mais en tous cas pour une bonne partie!<br><br></div><blockquote class="gmail_quote" style="border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; padding-left: 1ex;">
<br>
Pour les autres, il reste possible d&#39;écrire une fonction R qui prend<br>
les données (par exemple un objet &quot;lm&quot; qui contient un modèle<br>
linéaire), extrait les informations qui t&#39;intéressent et les écrit (à<br>
l&#39;aide de commande &quot;cat&quot;) dans un fichier prêt à être importé dans<br>
LaTeX. J&#39;ai utilisé cette méthode aussi pour créer à la main des<br>
fichiers postscript à partir de données présentes dans un objet R;<br>
très efficace.<br>
</blockquote><div>Tu peux me pointer vers de la doc stp?<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; padding-left: 1ex;"><br>
La dernière fois que j&#39;ai du mettre en place un système comme celui<br>
que tu décris, j&#39;avais utilisé les éléments suivants:<br>
<br>
&nbsp;- R pour l&#39;analyse, sauvegarde dans des fichiers textes<br>
&nbsp;- un squelette de documents LaTeX, qui contenait des indicateurs (du<br>
genre &quot;%%TITRE%%&quot;) pour savoir où insérer les données<br>
&nbsp;- un script Perl pour combiner les données R et le squelette<br>
&nbsp;- un Makefile pour exécuter le tout dès que les données d&#39;entrée<br>
étaient modifiées (et surtout, pour ne regénérer que les analyses<br>
nécessaires, car celles-ci prenaient du temps).<br>
<br>
Si tu as besoin de faire quelque chose d&#39;aussi compliqué, je peux te<br>
retrouver une partie des scripts à utiliser comme exemple, sans<br>
problème<br>
</blockquote><div><br>Ce que tu décris correspond en fait exactement à ce que j&#39;avais en tête, si tu retrouves tout ou partie de ton travail, je serais très intéressé de pouvoir m&#39;en inspirer.<br><br>Didier<br></div>
</div><br><br clear="all"><br>-- <br>_____________________________________________<br><br>Didier Donzé<br>Allée de la Champagne 22<br>2502 Bienne<br>076 538 27 62<br>
</div>